อภิธานศัพท์ AI
34 คำ อธิบายแบบเข้าใจง่าย
สำหรับทุกคนที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ และสำหรับผู้ที่ต้องการอธิบายให้ทีมของตนเข้าใจ ทุกคำมีที่อยู่ของตัวเองสำหรับใช้ลิงก์
พื้นฐาน
- ปัญญาประดิษฐ์
- โปรแกรมที่ทำงานซึ่งปกติต้องใช้ความคิดของมนุษย์: เข้าใจภาษา จดจำภาพ ค้นหารูปแบบ เตรียมข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
- โมเดลภาษา (LLM)
- „สมอง AI“: โปรแกรมที่เข้าใจและเขียนข้อความได้ เป็นเครื่องยนต์ของระบบ AI ตัวอย่างเช่น Claude, GPT, Gemini, Llama อ่านเพิ่มเติม
- พรอมต์ (Prompt)
- คำสั่งที่ให้แก่โมเดลภาษา ในระบบ AI พรอมต์ถูกฝังไว้ในขั้นตอนการทำงาน ไม่มีใครต้องพิมพ์เอง
- โทเคน (Token)
- หน่วยย่อยของข้อความ ส่วนใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของคำ โมเดลภาษาประมวลผลและคิดค่าใช้จ่ายเป็นโทเคน
- อาการหลอน (Halluzination)
- ข้อความที่ผิดแต่โมเดลภาษาเรียบเรียงได้อย่างน่าเชื่อถือ วิธีป้องกัน: ค้นจากความรู้ของตนเองพร้อมระบุแหล่งที่มา และตรวจสอบก่อนนำไปใช้จริง
- หน่วยความจำระยะสั้น (บริบท)
- สิ่งที่โมเดลภาษามองเห็นในบทสนทนาปัจจุบัน หลังจากนั้นจะหายไป ธุรกิจจึงต้องมีหน่วยความจำระยะยาว
- หน่วยความจำระยะยาว
- คลังความรู้ถาวรของระบบ AI: ลูกค้า เอกสาร ข้อตกลง และการตัดสินใจ ทุกบทบาท AI เข้าถึงได้ อ่านเพิ่มเติม
- โมเดลแบบเปิด
- โมเดลภาษาที่เปิดให้ใช้ค่าน้ำหนัก (weights) ได้อย่างเสรี เช่น Llama หรือ Qwen สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองและฝึกเพิ่มเติมได้ อ่านเพิ่มเติม
AI ทำงานอย่างไร
- เอเจนซี AI
- ผู้ให้บริการที่ช่วยให้ธุรกิจนำ AI มาใช้ ตั้งแต่การให้คำปรึกษา การลงมือทำ ไปจนถึงการดูแลระบบ อ่านเพิ่มเติม
- สถาปนิก AI
- วางแผน สร้าง และดูแลระบบ AI ของธุรกิจทั้งระบบ: มีความสามารถใดบ้าง ขั้นตอนการทำงานใด อินเทอร์เฟซใด และเก็บข้อมูลไว้ที่ใด เหมือนสถาปนิกที่ออกแบบบ้าน อ่านเพิ่มเติม
- ระบบ AI
- โมเดลภาษาที่มีหน่วยความจำ ประสาทสัมผัส มือ และกฎ ทำงานร่วมในขั้นตอนการทำงานของคุณ แทนที่จะแค่ตอบคำถาม อ่านเพิ่มเติม
- เอเจนต์ AI
- โปรแกรมที่ใช้โมเดลภาษาวางแผนและดำเนินขั้นตอนต่าง ๆ ได้เอง เช่น ค้นข้อมูล เขียน บันทึกข้อมูล
- บทบาท AI
- เอเจนต์ AI เฉพาะทางที่มีหน้าที่ชัดเจน เช่น บัญชี การขาย หรือกฎหมาย พร้อมกฎของตนเอง
- ขั้นตอนการทำงาน (Workflow)
- ลำดับขั้นตอนงานที่กำหนดไว้และทำงานได้เอง เช่น คำขอ ใบเสนอราคา ใบแจ้งหนี้ อ่านเพิ่มเติม
- ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการ
- งานที่ทำซ้ำ ๆ ถูกจัดการโดยซอฟต์แวร์ เมื่อมี AI ก็รวมถึงงานที่ต้องอ่าน ทำความเข้าใจ และเขียนด้วย อ่านเพิ่มเติม
- ระดับความเป็นอิสระ
- ระดับที่ขั้นตอนการทำงานดำเนินไปได้เอง: ตั้งแต่ทำด้วยมือ ผ่านการเสนอแนะและการอนุมัติ ไปจนถึงอัตโนมัติเต็มรูปแบบพร้อมปรับปรุงตัวเอง
- การค้นข้อมูล (RAG)
- ก่อนตอบทุกครั้ง โมเดลภาษาจะค้นหาในเอกสารของคุณและระบุแหล่งที่มา ไม่ต้องฝึกโมเดล และเป็นข้อมูลล่าสุดเสมอ อ่านเพิ่มเติม
- การปรับจูนโมเดล (Fine-Tuning)
- โมเดลภาษาถูกฝึกเพิ่มเติมด้วยข้อความของคุณ เพื่อให้ใช้ศัพท์เฉพาะทาง น้ำเสียง และกรณีงานของคุณได้อย่างคล่องแคล่ว อ่านเพิ่มเติม
เทคโนโลยี & อุปกรณ์
- อินเทอร์เฟซ (API)
- ตัวเชื่อมระหว่างโปรแกรม ระบบ AI ใช้อ่านและเขียนข้อมูลในระบบบัญชี ปฏิทิน หรืออุปกรณ์ของคุณผ่านช่องทางนี้
- AI ภายในองค์กร (On-Premise)
- ระบบ AI ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองภายในองค์กร ข้อมูลไม่ออกนอกธุรกิจ อ่านเพิ่มเติม
- คลาวด์
- การประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลในศูนย์ข้อมูล เข้าถึงผ่านอินเทอร์เน็ต สำหรับเรา เลือกให้อยู่ใน EU ได้ตามต้องการ
- Edge AI
- AI บนคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก ณ จุดใช้งานโดยตรง เช่น ที่กล้อง ทำงานเร็วและใช้ได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต อ่านเพิ่มเติม
- AI สำหรับกล้อง (Computer Vision)
- AI ที่เข้าใจภาพและวิดีโอ: บุคคล ยานพาหนะ ความเสียหาย ระดับการบรรจุ อ่านเพิ่มเติม
- การรู้จำเสียงพูด
- แปลงคำพูดเป็นข้อความ เช่น ในผู้ช่วยรับสายโทรศัพท์ หรือรายงานการทำงานด้วยเสียง อ่านเพิ่มเติม
- แชตบอต AI
- ผู้ช่วยบนเว็บไซต์ WhatsApp หรือแอปแชต ที่ตอบคำถามและจองนัดหมาย อ่านเพิ่มเติม
- ผู้ช่วยรับสาย AI
- รับสายในนามบริษัทของคุณ เข้าใจเรื่องที่ติดต่อ จองนัดหมาย และเขียนบันทึก อ่านเพิ่มเติม
กฎหมาย & ความปลอดภัย
- GDPR (DSGVO)
- กฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลของ EU กำหนดว่าข้อมูลส่วนบุคคลประมวลผลได้อย่างไร รวมถึงการประมวลผลโดย AI
- EU AI Act
- กฎหมายของสหภาพยุโรปว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ แบ่ง AI ตามระดับความเสี่ยง และกำหนดหน้าที่ของผู้ให้บริการและผู้ใช้งาน อ่านเพิ่มเติม
- ความรู้ความสามารถด้าน AI (Art. 4)
- ตั้งแต่วันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2025 บริษัทที่ใช้ AI ต้องดูแลให้พนักงานมีความรู้ความสามารถด้าน AI อย่างเพียงพอ อ่านเพิ่มเติม
- หน้าที่ด้านความโปร่งใส (Art. 50)
- เมื่อ AI พูดคุยกับผู้คนโดยตรง ต้องทำให้ทราบได้ว่าเป็น AI อ่านเพิ่มเติม
- AI ความเสี่ยงสูง
- AI ในด้านที่อ่อนไหว เช่น การคัดเลือกบุคลากรหรือการให้สินเชื่อ ซึ่งมีหน้าที่เพิ่มเติมที่เข้มงวด
- การอนุมัติ
- มนุษย์ยืนยันก่อนที่ระบบจะดำเนินการ คุณกำหนดได้ในแต่ละขั้นตอนการทำงานว่าจุดใดจำเป็น
- การประมวลผลข้อมูลแทนผู้ควบคุมข้อมูล (Auftragsverarbeitung)
- ผู้ให้บริการประมวลผลข้อมูลแทนคุณ ซึ่งต้องมีสัญญาตาม Art. 28 DSGVO
- ความลับทางวิชาชีพ
- หน้าที่รักษาความลับ เช่น ของทนายความ ที่ปรึกษาภาษี และแพทย์ เป็นเหตุผลหนึ่งที่ควรใช้ AI บนเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง อ่านเพิ่มเติม